L’automatisation des processus industriels a permis de révolutionner le secteur de la production au fil des années. Parmi les avancées notables, l’automatisation du diagnostic des pannes sur les machines représente une amélioration significative de l’efficacité et de la rentabilité des machines. Cela est possible grâce à l’utilisation de solutions spécifiques ainsi que de l’intelligence artificielle.
Découvrez ici les raisons pour lesquelles ces technologies deviennent indispensables dans les processus industriels !
Une réduction considérable du temps d’arrêt des machines
L’un des principaux défis pour les usines est de minimiser le temps d’arrêt des machines. En effet, lorsqu’une machine tombe en panne, l’équipe de maintenance doit souvent procéder à des diagnostics manuels pour identifier la cause du problème. Cette démarche est habituellement longue, imprécise et occasionne des pertes de production importante.
C’est là qu’entrent en jeu les solutions d’automatisation des diagnostics comme Dianalyse. Avec l’automatisation, ces solutions analysent en temps réel les données des machines (température, pression, vibration, etc.) et détectent immédiatement les anomalies.
Par exemple, si une pompe industrielle présente des signes de défaillance, le logiciel peut repérer des fluctuations de pression ou des vibrations anormales et cela alerte les opérateurs ainsi que l’équipe de maintenance. Cette détection rapide permet de réduire le temps d’arrêt des machines, car les techniciens savent précisément quel est le problème et peuvent intervenir plus rapidement.
Davantage de précision et de fiabilité
Les diagnostics manuels dépendent généralement de l’expérience et de l’intuition des techniciens. Ainsi, les erreurs humaines sont assez fréquentes et entraînent de mauvaises analyses du problème et des réparations inappropriées et parfois coûteuses.
À l’inverse, une solution automatisée est conçue pour suivre des protocoles de diagnostic précis basés sur des algorithmes et des modèles prédictifs et hautement efficaces. Cela garantit des diagnostics plus fiables, même dans des environnements complexes.
De plus, les solutions d’automatisation des diagnostics s’appuient sur des données historiques et des modèles de comportement des machines pour identifier les causes des pannes. Ils sont donc capables de reconnaître des motifs que l’œil humain pourrait manquer, ce qui permet de détecter des anomalies bien avant qu’elles ne deviennent des problèmes graves.
Par ailleurs, elles permettent une augmentation de la durée de vie des pièces de vos différentes machines.
Une maintenance préventive
L’un des plus grands avantages de l’automatisation des diagnostics est sa capacité à favoriser une maintenance préventive. Plutôt que de réagir après qu’une panne ait lieu, la maintenance préventive consiste à anticiper les défaillances avant qu’elles ne surviennent en analysant des indicateurs clés de performance.
En réalité, ces solutions utilisent des algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser les données collectées par les capteurs des machines et identifier les signes avant-coureurs de futures pannes.
Par exemple, si un moteur commence à chauffer plus rapidement que d’habitude, le logiciel peut prédire une défaillance imminente et recommander un entretien préventif avant que le problème ne devienne critique. Cela explique la réduction considérable du temps d’arrêt des machines qu’il aurait eues si la panne n’était pas détectée très tôt.
Une optimisation des coûts de maintenance
Lorsqu’une panne se produit, la maintenance réactive, c’est-à-dire la réparation après une défaillance, est souvent très coûteuse en raison de l’urgence des interventions et des pièces de rechange nécessaires. En revanche, la maintenance préventive permet de planifier les réparations et de minimiser l’impact financier.
Ainsi, un diagnostic automatisé permet d’éviter les dépenses inutiles en ne réparant que ce qui est nécessaire et au moment opportun. De même, avec la réduction du temps d’arrêt des machines ainsi que la prolongation de leur durée de vie, une solution d’automatisation des diagnostics contribue à une gestion plus rentable des actifs industriels et aussi à une meilleure rentabilité.
Une amélioration de la sécurité des opérateurs
Les pannes des machines dans une industrie affectent la production, mais représentent aussi un risque pour la sécurité des travailleurs. Une machine défectueuse comme un bras robotisé mal calibré ou un équipement sous pression peut être dangereuse pour les opérateurs. Or, avec l’automatisation des diagnostics des pannes, il est possible de détecter les risques avant qu’ils n’affectent les employés.
Les solutions d’automatisation des diagnostics surveillent en temps réel les machines et alertent lorsqu’un risque de sécurité est détecté. Cela permet de prendre des mesures préventives telles que l’arrêt automatique de la machine ou l’activation de systèmes de sécurité avant qu’un accident ne survienne.